富镧Ni—MH电池阴极材料性能的偏最小二乘法—人工神经网络研究 |
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引用本文: | 郭进,刘洪霖.富镧Ni—MH电池阴极材料性能的偏最小二乘法—人工神经网络研究[J].中国稀土学报,1996,14(4):369-371. |
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作者姓名: | 郭进 刘洪霖 |
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摘 要: | 利用偏最小二乘法-人工神经网络方法,对富镧Ni-MH电池阴极材料的放电曲线、初始容量、比容量性能进行研究。结果表明:用PLS-BPN对材料性能的研究与实验结果非常吻合,可作为材料性能测试的一种预报手段。
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关 键 词: | 镧 镍氢电池 偏最小二乘法 人工神经网络 电池 |
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