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基于模糊集合的评审决策信息融合
引用本文:王璐,李根梓,戴亚飞,付雪峰.基于模糊集合的评审决策信息融合[J].物理化学学报,2023,39(3):2210029-0.
作者姓名:王璐  李根梓  戴亚飞  付雪峰
作者单位:1 国家自然科学基金委员会, 北京 1000852 苏州大学功能纳米与软物质研究院, 江苏 苏州 2151233 雁栖湖基础制造技术研究院(北京)有限公司, 北京 101407
摘    要:同行评议是评价、评审和评估等活动的重要实施方式,尤其对于科学基金项目的评审,同行评议是保证项目质量的有效措施。同行评议过程中固有的模糊属性,会导致评审结果在一定程度上偏离被评价对象的内在价值。本文针对同行评议的模糊属性,提出一种评审决策信息融合的方法,通过对专家评分进行关联分析和自适应调整,实现评审结果围绕被评价对象的内在价值等关键指标达成共识,助力科学基金的评审机制改革和评审决策的智能化。

关 键 词:同行评议  模糊集合  共识
收稿时间:2022-10-21

On Information Fusion by Fuzzy Sets for Decision Making in Peer Review
Lu Wang,Genzi Li,Yafei Dai,Xuefeng Fu.On Information Fusion by Fuzzy Sets for Decision Making in Peer Review[J].Acta Physico-Chimica Sinica,2023,39(3):2210029-0.
Authors:Lu Wang  Genzi Li  Yafei Dai  Xuefeng Fu
Institution:1. National Natural Science Foundation of China, Beijing 100085, China;2. Institute of Functional Nano & Soft Materials (FUNSOM), Soochow University, Suzhou 215123, Jiangsu Province, China;3. Yanqi Lake Institute of Basic Manufacturing Technology (Beijing) Co., Ltd., Beijing 101407, China
Abstract:
Keywords:Peer review  Fuzzy sets  Consensus  
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