| 近红外光谱主成分分析与模糊聚类的典型地面目标物识别 |
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| 引用本文： | 李晨曦,孙哲,蒋景英,刘蓉,陈文亮,徐可欣.近红外光谱主成分分析与模糊聚类的典型地面目标物识别[J].光谱学与光谱分析,2017,37(11):3386-3390. |
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| 作者姓名： | 李晨曦 孙哲 蒋景英 刘蓉 陈文亮 徐可欣 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津 300072
2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津 300072 |
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| 基金项目： | 国家(863)高技术研究发展计划，国家自然科学基金项目，中国博士后科学基金项目，中国博士后国际交流计划，天津市应用基础与前沿技术研究计划 |
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| 摘 要： | 近红外光谱技术在遥感监测领域中应用广泛，针对典型地面目标物遥感监测识别需要，提出了光谱主成分分析(PCA)与模糊聚类结合的分类识别方法，提高了识别算法效率及准确性。以四类典型地面目标物作为研究对象，分别测量其在1 100～2 500 nm范围内漫反射光谱，首先对漫反射光谱进行主成分分析，得到代表光谱特征的主成分分量，然后将其作为模糊聚类分析模型输入参数，计算样品主成分集合之间贴合度，最后利用择近原则对样品进行匹配分类。结果表明，主成分分析可以有效提取光谱特征并且降低数据维度，结合基于择近原则的模糊分类方法，可有效提高算法准确性与效率，为遥感光谱在地面目标物识别应用提供了有益的参考。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 主成分分析 模糊聚类 |
| 收稿时间： | 2016-07-18 |
Typical Ground Object Recognition Based on Principle Component Analysis and Fuzzy Clustering with Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy |
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| LI Chen-xi,SUN Zhe,JIANG Jing-ying,LIU Rong,CHEN Wen-liang,XU Ke-xin.Typical Ground Object Recognition Based on Principle Component Analysis and Fuzzy Clustering with Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2017,37(11):3386-3390. |
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| Authors: | LI Chen-xi SUN Zhe JIANG Jing-ying LIU Rong CHEN Wen-liang XU Ke-xin |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072, China
2. School of Precision Instrument and Optic Electronic Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Near-infrared spectrum Principle component analysis Fuzzy clustering |
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