| 机器视觉及其应用（系列讲座）——第三讲 图像处理与分析——机器视觉的核心 |
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| 引用本文： | 朱虹.机器视觉及其应用（系列讲座）——第三讲 图像处理与分析——机器视觉的核心[J].应用光学,2007,28(1):I0005-I0008. |
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| 作者姓名： | 朱虹 |
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| 作者单位： | [1]西安机器视觉研究发展中心,西安710075 [2]西安理工大学,西安710048 |
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| 摘 要： | 图像处理与分析是机器视觉中的核心部分，图像处理的目的可以抽象为提取目标物的特征增强；在完成对目标物增强的同时，抑制非目标物。一般采用扩大目标物与背景特征差异的方法来实现。图像增强方法的有效性，可以从目标与非目标两个模式聚类特征是否明确可分来评价。图像分析的目的可以抽象为目标物的识别与提取。因为目标物的视觉特征，往往很难采用单一的数字模型准确描述，所以通常采用的方法是，采用多种描述来实现对目标逐步准确的识别。重点结合几个实例，讨论了图像处理与分析的方法。
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理与分析 目标物的提取 特征增强 |
| 修稿时间： | 2006-12-112006-12-24 |
Machine vision and its application |
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