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| 利用BP神经网络光谱分类法研究肉品新鲜度 | |
| 引用本文： | 孟宪江,张铁强,白英奎,申铉国. 利用BP神经网络光谱分类法研究肉品新鲜度[J]. 光谱实验室, 2004, 21(5): 970-973 |
| 作者姓名： | 孟宪江 张铁强 白英奎 申铉国 |
| 作者单位： | 吉林大学通信工程学院,长春市,130012;吉林大学物理学院,长春市,130023 |
| 摘 要： | 利用自行设计的一种光纤探头式生物表面光谱测试系统 ,对肉品进行测量。建立用于肉品新鲜度的自动分类和识别的 BP神经网络 ,准确率达到 93.3%。试验表明 ,利用光谱分析法测量肉品的新鲜度快捷、准确 ,可用于实际肉品检测 |
| 关 键 词： | 新鲜度 生物光谱 神经网络 |
| 文章编号： | 1004-8138(2004)05-0970-04 |
| 修稿时间： | 2004-01-04 |
Study on the Fresh Level Analog of the Meat with Artifical Neutral Network |
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| MENG Xian Jiang a ZHANG Tie Qiang b BAI Ying Kui a SHEN Xuan Guo b a. Study on the Fresh Level Analog of the Meat with Artifical Neutral Network[J]. Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory, 2004, 21(5): 970-973 | |
| Authors: | MENG Xian Jiang a ZHANG Tie Qiang b BAI Ying Kui a SHEN Xuan Guo b a |
| Abstract: | The fresh level of the meat was measured by a self made fiber probe in biological spectrum measurement system with a artifical neutral network,which can automatically sorting and recognizing fresh level with the accuracy up to 93.3%.This system can be used in the practical fresh level measurement of the meat accurately and swiftly. |
| Keywords: | Fresh Level Biological Spectrum Artifical Neutral Network. |
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