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随机删失下位置-刻度模型中的强相合与渐近正态估计
引用本文:王启华. 随机删失下位置-刻度模型中的强相合与渐近正态估计[J]. 数学物理学报(A辑), 1999, 19(1): 1-9
作者姓名:王启华
作者单位:中国科学院应用数学研究所!北京,100080
基金项目:国家自然科学基金,国家教委博士点基金
摘    要:在删失分布未知的情形下,证明了所定义的位置─刻度模型中参数估计的强相合性与渐近正态性.在证明估计的渐近正态性时,使用了点过程鞅方法.

关 键 词:强相合性  渐近正态性  位置-刻度模型  随机删失

Strong Consistent and Asymptotic Normal Estimators in Local-Scale Model Under Random Censorship
Wang Qihua. Strong Consistent and Asymptotic Normal Estimators in Local-Scale Model Under Random Censorship[J]. Acta Mathematica Scientia, 1999, 19(1): 1-9
Authors:Wang Qihua
Abstract:In this case that censoring distribution function is unknown, the estimat0rs ofparameters in local-scale m0del are defined. And strong consistency and asymptotic nor-mality of the estimator proposed are proved, respectively. Counting process martingaltechniques are used in the proof of the asymptotic n0rmality.
Keywords:Strong consistency   Asymptotic normality   Local-scale model   Random censorship
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