| 分形维数在大型旋转机械故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李永强,刘杰.分形维数在大型旋转机械故障诊断中的应用[J].应用力学学报,2007,24(2):302-305. |
| |
| 作者姓名： | 李永强 刘杰 |
| |
| 作者单位： | 东北大学,110004,沈阳 |
| |
| 摘 要： | 为了识别大型旋转机械的故障模式,运用分形理论,提出了分段关联维数的计算方法,并以分段关联维数为特征量,通过建立状态距离函数,实现了模式识别。该方法克服了通常只通过计算一段数据的关联维数就进行故障识别的缺点。通过对仿真信号、滚动轴承实测信号的诊断,表明所提出方法的有效性,具有实用价值。
|
| 关 键 词： | 分段分形维数 旋转机械 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-4939（2007）02-0302-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-11 |
| 修稿时间： | 2005-12-12 |
Application of Fractal Dimension to Large Rotating Machinery Fault Diagnosis |
| |
| Li Yongqiang,Liu Jie.Application of Fractal Dimension to Large Rotating Machinery Fault Diagnosis[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2007,24(2):302-305. |
| |
| Authors: | Li Yongqiang Liu Jie |
| |
| Abstract: | To identify fault patterns of large rotating machinery, a new fractal diagnosis method is presented. Based on subsection fractal dimension of signal time serial, a state distance function is established to outperform the traditional methods. The simnlated results show the effectiveness. |
| |
| Keywords: | subsection fractal dimension large rotating machinery fault diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
