基于暗通道先验的无人机图像去雾算法研究 |
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引用本文: | 纪红霞,姚军,潘延鹏,舒伟.基于暗通道先验的无人机图像去雾算法研究[J].光学与光电技术,2016(5):53-56. |
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作者姓名: | 纪红霞 姚军 潘延鹏 舒伟 |
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作者单位: | 1.北京航空航天大学;;2.中国人民解放军95894部队; |
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基金项目: | 军内科研基金(2015040411××××××)资助项目 |
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摘 要: | 对于单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但该算法处理时间长,对储存资源与计算资源要求很高,很难应用于无人机图像去雾。在暗通道先验算法的基础上进行改进,提出了一种快速的去雾算法,首先通过优化滤波器直接获得高精度的透射率,避免了原算法后续的抠图处理,显著降低了计算复杂度;然后针对去雾图像偏暗、灰度分布偏离原始图像的情况,以原始图为参考,采用直方图规定化方法进行增强处理,提高了亮度,改善了去雾图像的视觉效果,与He算法相比,该算法不仅极大地降低了计算复杂度,速度提高了近5倍,而且保持了原始算法的去雾能力。
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关 键 词: | 无人机 图像去雾 暗通道先验 直方图规定化 |
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