基于Apriori算法的地铁施工致险非线性因素的映射指标研究 |
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摘 要: | 地铁施工环境极其复杂,诸多风险因素发生并组合后易引发重大灾害事故,但是对所有风险因素及组合同时进行监控很难实现.文章研究目标是在降低风险因素组合维度的基础上,指出它们的映射方式.首先从地铁施工灾害事故中找出风险因素组合,即事故的最小割集集合.然后,利用关联规则Apriori算法进行数据压缩,确定频繁项集.最后通过风险因素出现的频数确定其在传递过程中的作用,分析出地铁施工事故的非线性风险因素之间的映射关系指标.研究成果在实际应用中,降低了风险因素与灾害事故之间的维数,并为提高识别精度和节省控制成本带来一定的贡献.
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