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遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用
引用本文:樊会元 王尚锦. 遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用[J]. 应用力学学报, 1999, 16(3): 77-83
作者姓名:樊会元 王尚锦
作者单位:西安交通大学!西安710049
摘    要:
提出一个概率型二值搜索思想,驿标准遗传算法进行改进,改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中,首先通过计算种群中每个个体以体(二值串)各分量的适应值,统计染色体分量所在位置(基因位)取值的历史表现,由此给每个分量们赋予一个分值;然后,利用该分值以概率方法产生若个干新个体,并加入新代种群能与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息,以此为基础产生的新个体可望具有良好素质,从而提高收敛速度,这在

关 键 词:遗传算法 二值搜索 优化 气动设计

An Improvement of Genetic Algorithm and Its Application to Aerodynamic Design
Fan Huiyuan Wang Shangjin Xi Guang. An Improvement of Genetic Algorithm and Its Application to Aerodynamic Design[J]. Chinese Journal of Applied Mechanics, 1999, 16(3): 77-83
Authors:Fan Huiyuan Wang Shangjin Xi Guang
Abstract:
Keywords:genetic algorithm   binary search   optimization   aerodynamic design.
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