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遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用
引用本文:樊会元,王尚锦.遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用[J].应用力学学报,1999,16(3):77-83.
作者姓名:樊会元  王尚锦
作者单位:西安交通大学!西安710049
摘    要:提出一个概率型二值搜索思想,驿标准遗传算法进行改进,改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中,首先通过计算种群中每个个体以体(二值串)各分量的适应值,统计染色体分量所在位置(基因位)取值的历史表现,由此给每个分量们赋予一个分值;然后,利用该分值以概率方法产生若个干新个体,并加入新代种群能与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息,以此为基础产生的新个体可望具有良好素质,从而提高收敛速度,这在

关 键 词:遗传算法  二值搜索  优化  气动设计

An Improvement of Genetic Algorithm and Its Application to Aerodynamic Design
Fan Huiyuan,Wang Shangjin,Xi Guang.An Improvement of Genetic Algorithm and Its Application to Aerodynamic Design[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,1999,16(3):77-83.
Authors:Fan Huiyuan  Wang Shangjin  Xi Guang
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  binary search  optimization  aerodynamic design  
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