求解矩阵方程组A_1XB_1+C_1XD_1=E_1,A_2XB_2+C_2XD_2=E_2的迭代算法 |
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摘 要: | 应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A_1XB_1+C_1XD_1=E_1,A_2XB_2+C_2XD_2=E_2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.可以证明,当矩阵方程组A_1XB_1+C_1XD_1=E_1,A_2XB_2+C_2XD_2=E_2相容时,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解,极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
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