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非线性再生散度模型的Bayes估计
引用本文:唐年胜,邱世芳. 非线性再生散度模型的Bayes估计[J]. 数理统计与管理, 2007, 26(6): 999-1006
作者姓名:唐年胜  邱世芳
作者单位:云南大学统计系,昆明,650091;云南大学统计系,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金;云南省自然科学基金
摘    要:
非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和实例分析被用来说明该方法的有效性。

关 键 词:Cibbs抽样  MH算法  非线性再生散度模型.
文章编号:1002-1566(2007)06-0999-08
收稿时间:2006-12-15
修稿时间:2006-12-15

The Bayes Estimation of Nonlinear Reproductive Dispersion Model
TANG Nian-sheng,QIU Shi-fang. The Bayes Estimation of Nonlinear Reproductive Dispersion Model[J]. Application of Statistics and Management, 2007, 26(6): 999-1006
Authors:TANG Nian-sheng  QIU Shi-fang
Abstract:
Nonlinear reproductive dispersion model is an extension and development of exponential family nonlinear models,generalized linear models and nonlinear regression models.Tang et al.studied the maximum likelihood estimators and diagnostics.Based on Gibbs sampler and Metroplis-Hastings sampler,this paper proposes a Bayes estimation method in nonlinear reproductive dispersion model.Simulation study and real data analysis are used to illustrate the proposed methodologies.
Keywords:Gibbs sampler  metropolis-hastings algorithm  nonlinear reproductive dispersion model.
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