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一种估计Clayton模型中关联参数的方法
引用本文:张巧真,何书元. 一种估计Clayton模型中关联参数的方法[J]. 应用概率统计, 2013, 29(3): 297-306
作者姓名:张巧真  何书元
作者单位:1. 南开大学数学科学学院统计系及核心数学与组合数学实验室,天津,300071
2. 首都师范大学数学科学学院,北京,100048
摘    要:在右删失情形下,基于二元风险函数的核估计,我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法.新的估计量具有相合性和渐近分布,随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的.

关 键 词:右删失  Clayton模型  关联参数  渐近理论

A Method for Estimating the Association Parameter in the Clayton Model
ZHANG QIAOZHEN , HE SHUYUAN. A Method for Estimating the Association Parameter in the Clayton Model[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2013, 29(3): 297-306
Authors:ZHANG QIAOZHEN    HE SHUYUAN
Affiliation:Department of Statistics, School of Mathematical Sciences and LPMC, Nankai University; School of Mathematical Sciences, Capital Normal University
Abstract:Based on the estimates of bivariate hazardfunctions, for right censored data, we give an estimator ofassociation parameter in Clayton model in the paper. The consistencyand asymptotic distribution are derived for the estimator.Simulation studies show that this procedure is effective.
Keywords:Right censorship  Clayton model  association parameter  asymptotic theory
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