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| 加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择 | |
| 引用本文： | 蔡敬衡,王若宁.加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择[J].应用概率统计,2023(6):849-858. |
| 作者姓名： | 蔡敬衡 王若宁 |
| 作者单位： | 中山大学数学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(批准号:11771463、31871128)资助； |
| 摘 要： | 本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Pólya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别II型糖尿病人生存时间的重要风险因子. |
| 关 键 词： | 加速失效时间模型 Pólya Tree分布 贝叶斯Lasso 变量选择 |