| 基于太赫兹光谱-统计分析的大气PM2.5监测研究 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学(北京)油气光学探测技术北京市重点实验室,北京 102249
2. 首都师范大学物理系,北京 100048 |
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| 基金项目： | the National Key Basic Research Program of China (2014CB744302), the Specially Funded Program on National Key Scientific Instruments and Equipment Development (2012YQ140005), the China Petroleum and Chemical Industry Association Science and Technology Guidance Program (2016-01-07) and the National Natural Science Foundation of China (11574401,61405259) |
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| 摘 要： | 应用太赫兹技术对大气中动力学直径小于2.5 μm(PM2.5)的细颗粒物进行了定量研究。PM2.5质量和太赫兹吸光度之间存在线性关系,相关系数为0.86。应用主成分分析的方法,可证明随着PM2.5质量的增加,与吸收系数存在相似的趋势。为了提高预测精度,采用偏最小二乘,支持向量机和反向传播人工神经网络对PM2.5进行定量研究。与单一的线性模型相比,统计模型具有较大的预测相关性和较小的误差。对于神经网络模型,训练集与预测集的相关系数和均方根误差分别达到0.999和0.016 mg,0.912和0.207 mg。因此,THz技术和统计学方法的结合可提供较高精度的预测,作为一种监测PM2.5的有效手段。
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| 关 键 词： | 太赫兹 吸收 PM2.5 统计方法 |
| 收稿时间： | 2016-10-23 |
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