| 噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪 |
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| 作者姓名： | 王文波 汪祥莉 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学信息与计算科学系, 武汉 430065;2. 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;3. 武汉理工大学计算机科学与技术学院, 武汉 430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,遥感科学国家重点实验室开放基金(批准号:11R01)资助的课题.*Project supported by the National Natural Science Foundation of China,the Open Fund of State Key Laboratory of Remote Sensing Science |
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| 摘 要： | 为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果, 提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD) 消噪声方法. 该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF), 根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判, 并将噪声模态单元置零; 然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪, 从而达到抑制噪声、保留信号的目的. 实验结果表明: 与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比, 基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声, 同时更好地保留信号突变处的细节信息特征, 在信噪比、 均方误差、峰值相对误差、峰位误差和相位误差等方面都有一定程度的改善.
关键词：
脉冲星信号消噪
经验模态分解
噪声模态单元预判
局部均方误差
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| 关 键 词： | 脉冲星信号消噪 经验模态分解 噪声模态单元预判 局部均方误差 |
| 收稿时间： | 2013-06-06 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
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