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微粒群算法及其在热轧生产调度中的应用
引用本文:王筱萍,高慧敏,曾建潮. 微粒群算法及其在热轧生产调度中的应用[J]. 运筹与管理, 2007, 16(1): 154-158
作者姓名:王筱萍  高慧敏  曾建潮
作者单位:1. 太原科技大学,经济与管理学院
2. 太原科技大学,系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金;太原科技大学校科研和教改项目
摘    要:针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间。给出了热轧生产调度问题的最优轧制单元数学规划模型。并将该方法成功应用于最优轧制单元求解。

关 键 词:生产管理  微粒群算法  整数规划  热轧调度
文章编号:23926916
修稿时间:2006-08-11

Particle Swarm Optimization for Hot Strip Mill Scheduling
WANG Xiao-ping,GAO Hui-min,ZENG Jian-chao. Particle Swarm Optimization for Hot Strip Mill Scheduling[J]. Operations Research and Management Science, 2007, 16(1): 154-158
Authors:WANG Xiao-ping  GAO Hui-min  ZENG Jian-chao
Affiliation:1. School of Economics and Management, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China; 2. Division of System Simulation and Computer Application, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China
Abstract:Particle Swarm Optimization(PSO) has been successfully applied to many optimization problems on real search space.For Integer Programming(IP),there exist some difficulties for the direct applications of PSO,due to the variables belonging to the set of integers.In this paper,a new PSO algorithm for IP is presented,which evolves on the set of integer space.Mathematical model of hot stip mill scheduling is concluded,and the PSO algorithm for IP is applied to the problem successfully.
Keywords:particle swarm optimization  hot strip mill scheduling  integer programming
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