基于小型便携式质谱和多元统计分析的木材种类鉴别方法研究

采用小型便携式质谱与静电场轨道阱高分辨质谱进行检测，结合多元统计分析，从样品制备、电离方式、质谱分辨率和数据处理等多个角度开展了黄檀属和紫檀属木制家具用木材鉴别方法的研究。结果表明，数据经归一化等处理后，在正交偏最小二乘判别分析模型中，小型便携式质谱数据的Y变量累积解释率(R²Y,0.961)略低于静电场轨道阱高分辨质谱数据(0.994和0.983)，三种模型预测相关性(Q²)均大于0.79，并且模型不过拟合，显示相关模型的解释性和可预测性较强，均能较好地区分黄檀属和紫檀属木材样品。小型便携式质谱结合多元统计分析用于木材种类的快速鉴别可解决传统方法鉴别准确率低以及名贵木材制品市场日益增长的快速准确鉴别需求等问题，具有良好的应用前景。