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| 一种超轻量级指静脉纹络实时分割网络 | |
| 引用本文： | 曾军英,陈宇聪,林惜华,秦传波,王迎波,朱京明,田联房,翟懿奎,甘俊英.一种超轻量级指静脉纹络实时分割网络[J].光子学报,2022(2):279-294. |
| 作者姓名： | 曾军英 陈宇聪 林惜华 秦传波 王迎波 朱京明 田联房 翟懿奎 甘俊英 |
| 摘 要： | 现有的指静脉分割网络大多需要消耗极大内存和计算资源,难以直接部署到嵌入式平台上,大部分模型轻量化方法存在参数减小导致分割性能急剧下降、算力受限和实时性等问题.针对上述问题,本文提出了一种超轻量级指静脉纹络实时分割网络—SGUnet.首先,使用沙漏状的深度可分离卷积极大地减少基础模型参数,并采用轻量级高效注意力模块实现无... |
| 关 键 词： | 手指静脉分割 轻量级网络 嵌入式平台 模型压缩 实时分割网络 图像分割 卷积神经网络 |