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| 储备池状态空间重构与混沌时间序列预测 | |
| 作者姓名： | 韩敏 史志伟 郭伟 |
| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116023 |
| 摘 要： | 分析了现有的基于回声状态网络(ESN)的迭代预测方法,指出了该方法在理论上存在的问题以及应用中存在的障碍.提出了一种基于储备池的直接预测方法,该方法利用预测原点和预测时域之间的关系直接构建预测器,因此可以预先对预测器的稳定性施加约束,从而避免了在迭代预测方法中由于网络回路闭合而产生的稳定性问题.在仿真中,首先以Lorenz时间序列为例分析了迭代预测方法在闭合回路前后储备池的变化情况,然后通过Mackey-Glass标杆问题的测试验证了直接预测方法的可行性. |
| 关 键 词： | 回声状态网络 递归神经网络 混沌时间序列预测 |
| 文章编号： | 1000-3290/2007/56(01)/0043-08 |
| 收稿时间： | 2005-10-04 |
| 修稿时间： | 2005-10-04 |
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