| 人工神经网络在激光诱导击穿光谱数据分析中的应用进展 |
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| 作者姓名： | 赵文雅 闵红 刘曙 安雅睿 俞进 |
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| 作者单位： | 上海理工大学理学院化学系,上海 200093;上海海关工业品与原材料检测技术中心,上海 200135;上海海关工业品与原材料检测技术中心,上海 200135;上海理工大学理学院化学系,上海 200093;上海交通大学物理与天文学院,上海 200240 |
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| 基金项目： | 海关总署科研项目(2019HK074),国家重点研发计划(2018YFF0215400)资助 |
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| 摘 要： | 激光诱导击穿光谱(L IBS)具有实时、远程、多元素同时分析的优点,近年来在工业在线分析领域逐渐受到关注,发挥着重要作用.但基于发射光谱本身的特性,L IBS存在光谱噪声、基线漂移、自吸收和重叠峰等现象;又由于环境变化、激光能量波动、基体效应、样品表面形貌等因素,造成光谱稳定性和重现性差.这些问题导致光谱信息与定性、定...
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| 关 键 词： | 激光诱导击穿光谱 人工神经网络 数据分析 应用 |
| 收稿时间： | 2020-07-15 |
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