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| 基于三维荧光光谱结合二维线性判别分析的油类识别方法的研究 | |
| 作者姓名： | 孔德明 董瑞 崔耀耀 王书涛 史慧超 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004;北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61501394,61771419）,河北省自然科学基金项目（F2016203155,F2017203220）资助 |
| 摘 要： | 油类污染严重威胁到自然环境及人类健康.因此,识别和处理油类污染非常重要.由于三维荧光光谱能够表征石油的荧光特征,故一般利用三维荧光光谱法检测溶液中存在的油类污染物.但油类的三维荧光光谱数据维度较高且直接分析的难度较大,因此可以利用数据降维方法提取原始油类样本的光谱特征,并利用所得到的光谱特征对样本进行识别.基于此,利用... |
| 关 键 词： | 三维荧光光谱 二维线性判别分析 主成分分析 K最近邻 |
| 收稿时间： | 2020-07-09 |
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