|
|||||
|
|
| 基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究 | |
| 作者姓名： | 王承琨 赵鹏 |
| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040;东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040;广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西 柳州 545006 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目（2572019AB24,2572017EB09）,国家自然科学基金面上项目（31670717）资助 |
| 摘 要： | 木材是人们生活中必不可少的可再生资源,同时在建筑、工艺、家具、结构材料等方面有着举足轻重的地位.市场中常见的木材品种繁多,其品质和价格千差万别,使用智能化技术对木材进行正确的分类不仅可以防止不法商贩"以次充好",也可以大幅度降低木材分类人员的工作难度.通过木材的遗传信息和解剖学信息可以得到较为准确的木材分类结果,这类方... |
| 关 键 词： | 木材树种识别 纹理特征 管孔特征 光谱特征 特征融合 |
| 收稿时间： | 2020-05-19 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《光谱学与光谱分析》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《光谱学与光谱分析》下载全文 | |