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| 没有验前知识时的验前分布 | |
| 引用本文： | 周源泉.没有验前知识时的验前分布[J].数学学报,1980,23(3):359-371. |
| 作者姓名： | 周源泉 |
| 作者单位： | 北京特殊机电研究所 |
| 摘 要： | 本文指出了 Bayes 假设存在的问题,并建议用下述两种方法处理验前分布问题:一、对满足信息分解条件的未知参数,可用 Bayes 定理分解信息,推导出该参数在没有验前知识时的共轭型验前分布.文中将这种方法用于最常见的过程参数,并用典型事实与数学推导验证其合理性.二、对一般的未知参数,在扬弃 Bayes-Jeffreys 假设的基础上,将随机变量的函数的分布密度的变换法则贯彻到底,并辅以共轭性,来改进 Bayes-Jeffreys 假设.应用新假设的结果与上述方法完全一样,但这个假设的正确性尚待作进一步的理论探讨与实践检验. |
| 收稿时间： | 1977-12-21 |
| 修稿时间： | 1978-6-19 |
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