| 视觉模式识别网络及光电实现 |
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| 引用本文： | 王宁,刘立人.视觉模式识别网络及光电实现[J].光学学报,1997,17(2):95-199. |
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| 作者姓名： | 王宁 刘立人 |
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| 作者单位： | 上海光学精密机械研究所 |
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| 基金项目： | 国家高技术局和上海光机所所长基金 |
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| 摘 要： | 在形态学网络及改进的Ｈａｍｍｉｎｇ网络基础上，提出视觉模式识别网络及训练算法，形态学网络作为特征提取网络，具有相对图像平移和尺度不变的特性，改进的Ｈａｍｍｉｎｇ网络加速完成特征矢量的分类操作。经过学习的视觉模式识别网络，可完成图像特征的提取，实现相对于图像平移和尺度不变的模式识别，在此基础上，建立了光电视觉模式识别体系，从而实现实时模式识别。
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| 关 键 词： | 视觉 模式识别网络 光电实现结构 |
| 收稿时间： | 1995/10/30 |
A Visual Pattern Recognition Network and Optoelectronic Implementation |
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| Wang Ning,Liu Liren.A Visual Pattern Recognition Network and Optoelectronic Implementation[J].Acta Optica Sinica,1997,17(2):95-199. |
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| Authors: | Wang Ning Liu Liren |
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| Abstract: | A visnal pattern recognition network and its training algorithm are proposed. The network is constructed of a one layer morphology network and a two layer modified Hamming net, which can implement invariant pattern recognition corresponding to image translation and size projection. After supervised learning, the visual network can extract image features and classify patterns. More over an optoelectronic architecture for real time pattern recognition is proposed. |
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| Keywords: | visual pattern recognotion network training algorithm optoelectronic architecture |
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