基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法 |
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引用本文: | 杨柳,周礼刚.基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测方法[J].模糊系统与数学,2023(4):104-111. |
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作者姓名: | 杨柳 周礼刚 |
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作者单位: | 安徽大学数学科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71771001,71701001,71871001,71901001,71901088);;安徽省自然科学基金杰出青年基金资助项目(1908085J03);;安徽省自然科学基金资助项目(1808085QG211);;全国统计科学研究项目(2017LZ11); |
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摘 要: | 文章针对预测对象具有模糊性的组合预测问题,用三角模糊数表征问题的特征信息,引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子的概念,以基于模糊信息的一阶预测有效度作为精度指标,建立基于一阶预测有效度的IGOWLA算子模糊组合预测的最优化模型,并通过实例分析说明了该模型能显著提高预测精度。
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关 键 词: | IGOWLA算子 三角模糊数 一阶预测有效度 组合预测 |
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