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一种新的带扰动项的算法的全局收敛性
引用本文:李梅霞,籍法俊.一种新的带扰动项的算法的全局收敛性[J].应用数学,2008,21(1):213-218.
作者姓名:李梅霞  籍法俊
作者单位:潍坊学院数学系,山东,潍坊,261061
摘    要:在本文中,我们提出了一种新的带扰动项的三项记忆梯度混合投影算法.在这种方法中应用了广义Armijo线搜索,并且仅在梯度函数在包含迭代序列的开凸集上一致连续的条件下证明了该算法的全局收敛性.最后给出了几个数值算例.

关 键 词:三项记忆梯度混合投影算法  扰动  全局收敛性  Three-term  memory  gradient  hybrid  projection  method  Perturbation  Global  convergence  扰动项  算法  全局收敛性  Perturbations  Method  Kind  Convergence  Numerical  examples  paper  global  convergence  property  case  gradient  function  uniformly  continuous  open  convex  set  containing  iteration
文章编号:1001-9847(2008)01-0213-06
修稿时间:2007年7月3日

Global Convergence of a New Kind of Method with Perturbations
LI Mei-xia,JI Fa-jun.Global Convergence of a New Kind of Method with Perturbations[J].Mathematica Applicata,2008,21(1):213-218.
Authors:LI Mei-xia  JI Fa-jun
Abstract:A new kind of method which is called threeterm memory gradient hybrid projection method with perturbations is proposed.And the generalized Armijo line search is used in this method.At the same time,global convergence property of the method is proved only in the case where the gradient function is uniformly continuous on an open convex set containing the iteration sequence.Numerical examples are given at the end of this paper.
Keywords:Three-term memory gradient hybrid projection method  Perturbation  Global convergence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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