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概念学习中连续值型属性的离散化
引用本文:刘娟,李凯扬.概念学习中连续值型属性的离散化[J].武汉大学学报(理学版),1997(5).
作者姓名:刘娟  李凯扬
作者单位:武汉大学计算机科学与技术学院(刘娟),武汉大学分析测试中心(李凯扬)
摘    要:在概念学习中,属性不仅可以为离散值型,还可以为连续值型,因此,连续值型属性的离散化问题是概念学习中的一个重要问题,本文给出了基于假设检验的离散化方法的理论依据,并依此提出了一种离散化算法Discrete,实验结果表明,这种方法一般能得到较合理的区间划分.

关 键 词:概念学习,连续值型属性,离散化

DISCRETIZING CONTINUOUS VALUED ATTRIBUTES IN CONCEPT LEARNING
Liu Juan.DISCRETIZING CONTINUOUS VALUED ATTRIBUTES IN CONCEPT LEARNING[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,1997(5).
Authors:Liu Juan
Abstract:
Keywords:concept learning  continous valued attribute  discretizing  
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