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| 基于心脏磁共振短轴电影图像的右心室分割新进展 | |
| 作者姓名： | 苏新宇 王丽嘉 聂生东 胡立伟 钟玉敏 |
| 作者单位： | 1. 上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093;2. 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 影像诊断中心, 上海 200127 |
| 基金项目： | 上海市卫生和计划生育委员会科研课题（20164Y0150）. |
| 摘 要： | 右心室分割对肺动脉高压、法洛四联症等疾病的心脏功能评估具有重要意义.然而,右心室结构复杂,变动性大、心肌薄且毗邻脂肪,实验全自动分割一直是难点.心脏磁共振短轴电影图像时空分辨高,常用于临床右心室分割及功能评价.本文基于心脏磁共振短轴电影图像对右心室分割方法进行了综述,首先回顾了传统右心室分割算法,然后重点介绍了基于多图谱和深度学习算法的右心室分割进展,并介绍了右心室分割结果常用的评估指标.通过上述回顾发现,基于深度学习算法的分割方法是今后临床应用的右心室分割的主要方法,对心脏相关疾病的诊断及预后十分重要,而且可大大提高医生的工作效率. |
| 关 键 词： | 心脏磁共振电影成像 短轴图像 右心室分割 多图谱 深度学习 |
| 收稿时间： | 2018-09-03 |
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