|
|||||
|
|
| 随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响 | |
| 作者姓名： | 杨永锋 吴亚锋 任兴民 裘焱 |
| 作者单位： | (1)西北工业大学动力与能源学院,西安 710072; (2)西北工业大学振动工程研究所,西安 710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10902084)、中国博士后科学基金(批准号: 200902605)和西北工业大学基础研究基金(批准号:JC200937)资助的课题. |
| 摘 要： | 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 非线性 噪声 最大Lyapunov指数 |
| 收稿时间： | 2009-09-21 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |