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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析
作者姓名:张琳  张黎明  李燕  王晓斐  胡兰萍  王俊德
作者单位:南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南京大学化学化工学院,江苏,南京,210092;南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南通大学化学化工学院,江苏,南通,226007
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部博士后科学基金 , 南京理工大学校科研和教改项目
摘    要:文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。

关 键 词:多项式偏最小二乘法  非线性模型  多组分分析  FTIR  大气监测
文章编号:1000-0593(2006)04-0620-04
收稿时间:2004-12-10
修稿时间:2005-04-20
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