多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 |
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作者姓名: | 张琳 张黎明 李燕 王晓斐 胡兰萍 王俊德 |
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作者单位: | 南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南京大学化学化工学院,江苏,南京,210092;南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏,南京,210014;南通大学化学化工学院,江苏,南通,226007 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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教育部博士后科学基金
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南京理工大学校科研和教改项目 |
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摘 要: | 文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。
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关 键 词: | 多项式偏最小二乘法 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测 |
文章编号: | 1000-0593(2006)04-0620-04 |
收稿时间: | 2004-12-10 |
修稿时间: | 2005-04-20 |
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