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| 改进和声搜索算法的近红外光谱特征变量选择 | |
| 作者姓名： | 张磊 丁香乾 宫会丽 吴丽君 白晓莉 罗林 |
| 作者单位： | 1. 中国海洋大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266100 2. 云南中烟工业有限责任公司技术中心,云南 昆明 650024 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划课题(2018YFB1701703);云南中烟工业有限责任公司科技项目(2016XX01)资助。 |
| 摘 要： | 近红外光谱分析以其简便、快速、高效、低成本、绿色环保等优点,已广泛应用于诸多领域.然而,近红外光谱同时存在变量维度高、多重共线性、包含冗余信息和高频噪声等问题,直接构建预测模型不但增加建模复杂度,同时也会影响模型的预测性能和泛化能力,因此提出一种基于改进和声搜索算法(HS)的光谱特征变量选择方法.HS常用于解决特征变量... |
| 关 键 词： | 近红外光谱 特征变量 和声搜索算法 载荷系数 偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2019-04-15 |
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