首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

优化CARS结合PSO-SVM算法农田土壤重金属砷含量高光谱反演分析
作者姓名:余铭  张杨熙  袁自然  闫芯茹  魏立飞
摘    要:土壤重金属污染是由于人类活动导致重金属物质大量残留在土壤中,超过土壤环境承载力,这种现象将造成土壤质量退化、生态环境恶化.高光谱遥感可以实现图谱合一,能有效地识别出土壤中不同元素的异常情况.为实现农田土壤重金属高效、准确监测,提出了一种特征提高型竞争性自适应重加权算法(CARS)选取特征波段的粒子群算法(PSO)优化支...

关 键 词:高光谱遥感  土壤重金属  粒子群算法  特征波段  竞争性自适应重加权算法
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号