| 高温超导体制备条件的人工神经网络识别 |
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| 引用本文： | 蔡煜东,刘洪霖,甘骏人,姚林声,陈念贻.高温超导体制备条件的人工神经网络识别[J].化学研究与应用,1991(4). |
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| 作者姓名： | 蔡煜东 刘洪霖 甘骏人 姚林声 陈念贻 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海冶金研究所，中国科学院上海冶金研究所，中国科学院上海冶金研究所，中国科学院上海冶金研究所，中国科学院上海冶金研究所 上海 200050，上海 200050，上海 200050，上海 200050，上海 200050 |
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| 摘 要： | 高温超导体的制备条件要求严格,其掺杂量大小、烧结温度控制等都直接影响实验样本的超导性质。近几年高温超导研究已积累大量实验数据,如何应用人工智能方法处理这些数据寻找更好的合成条件颇有意义。人工神经网络方法在许多领域己显示其处理复杂数据和模式识别的优越性,但尚未应用到化合物制备研究方面。本文对此作了初步尝试。
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| 关 键 词： | 高温超导体 计算化学 人工神经网络 |
RECOGNITION OF SYNTHESIS CONDITIONS FOR HIGH T_e SUPERCONDUCTOR BY NEURAL NETWORK |
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| Cai Yudong,Liu Honglin,Gan Junren,Yao Linsheng,Chen Nianyi.RECOGNITION OF SYNTHESIS CONDITIONS FOR HIGH T_e SUPERCONDUCTOR BY NEURAL NETWORK[J].Chemical Research and Application,1991(4). |
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| Authors: | Cai Yudong Liu Honglin Gan Junren Yao Linsheng Chen Nianyi |
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| Institution: | Cai Yudong,Liu Honglin,Gan Junren,Yao Linsheng,Chen Nianyi Shanghai Institute of Metallurgy,Academia Sinica,Shanghai 200050 |
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| Abstract: | The relation between synthesis conditions of high T_c superconductor, F of Bi-system and zero resistance temperature for samples has been investigated artificial neural network. The results show that neural network method might be useful in finding optimal synthesis conditions of compounds. |
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| Keywords: | High T_c Superconductor Computational Chemistry Artificial Ncural Network |
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