| 基于深度学习的patch-match双目三维重建 |
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| 引用本文： | 韦玮, 陈芬, 张华波, 罗英国, 张鹏, 彭宗举. 基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率[J]. 应用光学, 2024, 45(5): 956-965. DOI: 10.5768/JAO202445.0502003 |
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| 作者姓名： | 韦玮 陈芬 张华波 罗英国 张鹏 彭宗举 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0411,CSTB2022NSCQ-MSX0873); 重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(gzlcx20233138,gzlcx20233081) |
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| 摘 要： | 
针对光场相机捕获到的光场图像空间分辨率较低等问题,提出一种基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率方法。设计了多重亚像素信息提取模块,该模块将子孔径图像分为水平、垂直、对角和反对角4个图像堆,并分别提取各图像堆的亚像素信息。
同时,考虑到梯度先验可为预测高频细节提供有效线索,在重建过程中融合了子孔径图像的梯度多重亚像素信息。在5个公开数据库上的实验结果表明,本文方法不仅在客观指标上普遍优于现有方法,在主观视觉效果上也有更好的表现,边缘纹理细节更加清晰。
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| 关 键 词： | 超分辨率 光场图像 亚像素信息 深度学习 |
| 收稿时间： | 2023-06-25 |
| 修稿时间： | 2023-10-28 |
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