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一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用
引用本文:刘飞荣,段隆振,陈梅香,杨艳玲.一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用[J].南昌大学学报(理科版),2010,34(6):1.
作者姓名:刘飞荣  段隆振  陈梅香  杨艳玲
作者单位:南昌大学计算机系;
基金项目:江西省自然科学基金资助项目
摘    要:提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模

关 键 词:动态自组织映射  模糊聚类  Kohonen网络  用户兴趣模式  

Clustering Model Based on Dynamic Fuzzy Kohonen Network and Its Application
LIU Fei-rong,DUAN Long-zhen,CHEN Mei-xiang,YANG Yan-ling.Clustering Model Based on Dynamic Fuzzy Kohonen Network and Its Application[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2010,34(6):1.
Authors:LIU Fei-rong  DUAN Long-zhen  CHEN Mei-xiang  YANG Yan-ling
Abstract:The paper proposes a clustering model based on dynamic fuzzy Kohonen neural network.In view of the traditional Kohonen neural network(KNN) requiring a pre-determined number of clustering,it brings forward the tree dynamic self-organizing map neural networ
Keywords:user interest model    Kohonen network  dynamic self-organizing map  fuzzy clustering  
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