| 面向客户群的服务方案配置规则挖掘方法 |
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| 作者姓名： | 尤星星 耿秀丽 吕文元 |
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| 作者单位： | 上海理工大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(71301104,51475290);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002,20120073110096);上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088);上海市一流学科项目资助(S1201YLXK);沪江基金资助(A14006)资助 |
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| 摘 要： | 产品/服务配置规则获取的主要方式是用数据挖掘技术从设计实例数据库中提取.客户化服务方案配置规则为服务功能需求和方案特征间的关联规则.考虑到常用关联规则挖掘算法Apriori具有运算复杂的缺点,提出基于PIETM(Principle of Inclusion—Exclusion and Transaction Mapping)算法的配置规则挖掘方法,考虑置信度和有趣度指标,提取强关联规则.针对配置实例数据库数据量较大时,配置规则挖掘的效率会降低且会产生大量冗余规则的问题,采用二元语义模型表达定性的服务功能需求,将同类客户群的功能需求进行合并,替换多样化的功能需求,减少规则的冗余.最后以一工程机械制造企业服务方案配置规则挖掘为例,验证了所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 配置设计 数据挖掘 关联规则 二元语义 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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