基于近红外光谱及主成分雷达图特征提取的产品质量稳定性研究

针对以往卷烟产品质量监控效率低、时间长、缺少可视化结果展示等问题,将近红外光谱分析技术应用到产品稳定性控制中,提出了一种指纹图谱特征提取新方法。首先将卷烟近红外光谱进行主成分降维,并以雷达图可视化形式描述产品质量稳定性趋势,保证了图谱数据整体性与模糊性的统一。进而对包含样本全局信息的图形重心特征进行提取,实现了对样本间内部结构的展示,并建立了质量稳定性及异常类型的判别模型。实验结果表明,和其他方法相比,该特征提取方法取得了更好的识别效果,可用于卷烟产品质量监控和真伪鉴别中。