| 向量值马氏决策规划的线性加权解法 |
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| 引用本文： | 曾庆宁.向量值马氏决策规划的线性加权解法[J].应用数学学报,2001,24(4):630-632. |
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| 作者姓名： | 曾庆宁 |
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| 作者单位： | 广西桂林电子工业学院电子信息分院信息工程系, |
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| 摘 要： | 类似［１－４］，折扣向量值马氏决策规划（ＤＶＭＤＰ）描述为： ｛Ｓ，（Ａ（ｉ），ｉ∈Ｓ），ｑ，ｒ，Ｖβ｝，（１）其中Ｓ为可数状态集，Ａ（ｉ）是有限决策集，ｑ（ｊ｜ｉ，ａ）是转移概率，ｒ＝ｒ（ｉ，ｊ，ａ）＝（ｒ１（ｉ，ｊ，ａ），ｒ２（ｉ，ｊ，ａ），…，ｒｐ（ｉ，ｊ，ａ））是状态ｉ处使用决策ａ于下一步转移到状态ｊ时所获的ｐ维报酬向量，ｒ（ｉ，ｊ，ａ）对ｉ，ｊ，ａ一致有界，Ｖβ是β折扣目标． 以Π表一般策略集，若 π ∈Π有 Ｖβ（π）≤ Ｖβ（π*），则称π* 为ＤＶＭＤＰ的“强有效策略”，Ｖβ（π*）为“…
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| 关 键 词： | 折扣向量值 马氏决策规划 线性加权解法 多目标规划 |
Linear-weighted Method for Solving Vector-Valued Markov Decision Decision Programming. |
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