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| 非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振 | |
| 作者姓名： | 张静静 靳艳飞 |
| 作者单位： | 飞行器动力学与控制教育部重点实验室,北京100081 北京理工大学宇航学院力学系,北京100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号: 10972032)、 北京理工大学优秀青年教师资助计划持续支持项目(批准号: 2010YS0101) 资助的课题. |
| 摘 要： | 研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN) 神经元系统的随机共振问题. 利用路径积分法和两态模型理论, 推导出系统信噪比的表达式. 研究结果表明: 系统参数在不同的取值条件下, FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象. 此外, 非高斯参数q在不同的取值条件下, 乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的. 非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应. |
| 关 键 词： | 非高斯噪声 FHN神经元系统 随机共振 |
| 收稿时间： | 2011-10-11 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |