| 相位特征在三维物体识别中的应用 |
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| 引用本文： | 申金媛,李现国,常胜江,张延炘.相位特征在三维物体识别中的应用[J].物理学报,2005,54(11):5157-5163. |
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| 作者姓名： | 申金媛 李现国 常胜江 张延炘 |
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| 作者单位： | (1)南开大学现代光学研究所,光电信息技术科学教育部重点实验室,天津 300071; (2)郑州大学信息工程学院，郑州 450052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60277022)，河南省杰出青年基金，教育部留学回国人员科研启动基金，博士点基金(批准号：20030055022)资助的课题. |
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| 摘 要： | 提出利用物体的相位特征联合神经网络的方法对透明半透明三维物体进行识别.首先利用波长扫描数字全息技术和数字再现技术提取物体的相位特征，然后将物体的这些相位特征作为学习模式训练一个BP神经网络，最后利用训练好的网络对三维物体进行识别.实验表明，对于具有小尺度变化的透明半透明三维物体识别，该方法的正确识别率为100%.
关键词：
相位特征
波长扫描技术
数字全息
BP神经网络
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| 关 键 词： | 相位特征 波长扫描技术 数字全息 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3290/2005/54(11)/5157-07 |
| 收稿时间： | 12 7 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-12-072005-03-21 |
Application of phase features in recognizing 3-D objects |
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| Shen Jin-Yuan,Li Xian-Guo,Chang Sheng-Jiang,Zhang Yan-Xin.Application of phase features in recognizing 3-D objects[J].Acta Physica Sinica,2005,54(11):5157-5163. |
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| Authors: | Shen Jin-Yuan Li Xian-Guo Chang Sheng-Jiang Zhang Yan-Xin |
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| Institution: | 1.Zhengzhou University, College of Information Engineering, Zhengzhou, 450052, China; 2.Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin 300071, China, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technical Science, CME |
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| Abstract: | A new approach based on phase features combined with neural network model is proposed for recognizing 3-D objects. The phase features of an object were extracted by wavelength-scanning digital holography and numerical reconstruction technique. A BP neural network with one hidden-layer trained by reconstructed images of three pyramids was used to recognize other pyramids with some variance, and the correct recognition rate of these pyramids is up to 100%. The simulation results demonstrate that the method is effective. |
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| Keywords: | phase feature wavelength-scanning technique digital holography BP neural network model |
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