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基于DSCS-ICA的布洛芬胶囊混合拉曼光谱定性分析
引用本文:宁荣华,粟晖,周丹丹,姚志湘.基于DSCS-ICA的布洛芬胶囊混合拉曼光谱定性分析[J].光散射学报,2022,34(1):15-21.
作者姓名:宁荣华  粟晖  周丹丹  姚志湘
作者单位:广西科技大学,生物与化学工程学院,广西 柳州 545006,广西科技大学,生物与化学工程学院,广西 柳州 545006;广西科技大学,广西糖资源绿色加工重点实验室,广西 柳州 545006;广西蔗糖产业协同创新中心,广西 南宁,530004
基金项目:广西高校糖资源加工重点实验室开放基金
摘    要:拉曼光谱具有非接触、非破坏性、低成本、高通量优势,受到了多组分体系分析的关注。独立成分分析(ICA)既是多元统计方法,也是盲分离方法,可以无需先验知识,只需通过测量到的混合光谱就能解出体系中各组分的估计源光谱。但是当源光谱间存在显著重叠时,ICA分离结果不可靠。本文提出了一种通过对体系光谱求导、ICA分离,逐级剔除分量后再分离的改进ICA定性分析算法(Derivation, Separation, Cullingand Separation, DSCS-ICA),分离得到源光谱的近似估计,实现体系定性分析,解决了因光谱重叠导致的现有的ICA算法分离性能差的问题。依照布洛芬胶囊配方,配制了布洛芬、硬脂酸、聚乙烯吡咯烷酮K30、淀粉和蔗糖五种组分不同比例混合的12份布洛芬胶囊样本,并采集其拉曼光谱数据;采用DSCS-ICA法解出分量(IC_S),并将IC_S与源光谱进行比较,以相关系数r来判断IC_S与源光谱的一致性。结果表明:与FastICA相比,DSCS-ICA效果显著改善,IC_S与源光谱对应的相关系数r达到了0.99以上,结果具有良好的可靠性和对应性。本案例可为药物处方成分的反向研究提供参考,并可推广应用于其他多组分体系的定性分析。

关 键 词:独立成分分析  DSCS-ICA  拉曼光谱  定性分析  布洛芬胶囊

Qualitative Analysisfor Raman Mixed Spectra from the Ibuprofen Capsules Based on DSCS-ICA
NING Ronghua,SU Hui,ZHOU Dandan,YAO Zhixiang.Qualitative Analysisfor Raman Mixed Spectra from the Ibuprofen Capsules Based on DSCS-ICA[J].Chinese Journal of Light Scattering,2022,34(1):15-21.
Authors:NING Ronghua  SU Hui  ZHOU Dandan  YAO Zhixiang
Abstract:
Keywords:
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