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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于深度卷积神经网络的大气湍流相位提取
作者姓名:
刘俊敏
周新星
徐启伟
曾镇佳
李瑛
王佩佩
范滇元
陈书青
黄泽斌
摘 要:
光束在自由空间中传播时容易受到大气湍流的影响,其对传输光束的影响相当于附加一个随机噪声相位,导致传输光束质量下降.本文提出了一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的湍流相位信息提取方法,该方法采用受湍流影响的光强图为特征提取对象,经过对海量样本进行自主学习后,CNN...
关 键 词:
大气湍流
相位提取
深度卷积神经网络
Gerchberg-Saxton算法
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