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同异反灰色相关分析法中同异反趋势划分方法的改进
引用本文:戴文婷,董霁红,狄春雷.同异反灰色相关分析法中同异反趋势划分方法的改进[J].高校应用数学学报(A辑),2014,29(4).
作者姓名:戴文婷  董霁红  狄春雷
作者单位:1. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江苏南京210008
2. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116
3. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116
基金项目:国家自然科学基金,土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题,江苏高校优势学科建设工程
摘    要:为了优化同异反(Identical-Discrepant-Contrary,简称IDC)灰色相关分析中同异反趋势划分方法,提高同异反趋势划分结果的精度,文章在分析两种传统划分方法存在不足的基础上,对其进行改进,提出了均分迭代划分法和回归系数比值划分法,并结合土壤中有机质含量和砷含量相关性的实例,对改进后的两种方法进行数值模拟.结果表明:改进后的两种划分方法得到结果的可靠度均较高,采用均分迭代划分法得到结果的可靠度为70%,采用回归系数比值划分法得到结果的可靠度为55%,略低于前者,这是因为土壤有机质含量中存在"异常"数据,对回归系数影响较大,降低了回归系数比值划分结果的精度.

关 键 词:同异反趋势划分  方法改进  均分迭代法  回归系数比值法  数值模拟

Improvement of identical-discrepant-contrary trend division in IDC grey correlation analysis
DAI Wen-ting,DONG Ji-hong,DI Chun-lei.Improvement of identical-discrepant-contrary trend division in IDC grey correlation analysis[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2014,29(4).
Authors:DAI Wen-ting  DONG Ji-hong  DI Chun-lei
Abstract:
Keywords:IDC trend division  method improvement  average-division iterative method  regression coefficients ration method  numerical simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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