| 基于BP网络的混凝土耗能器骨架曲线拟合 |
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| 引用本文： | 王文娟,陈继光.基于BP网络的混凝土耗能器骨架曲线拟合[J].数学的实践与认识,2012,42(13):100-104. |
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| 作者姓名： | 王文娟 陈继光 |
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| 作者单位： | 山东英才学院建工学院,山东济南,250104 |
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| 基金项目： | 山东省高校科技计划项目 |
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| 摘 要： | 结合5种混凝土延性柱耗能器在低周期反复荷载作用下的试验数据研究,利用神经网络的工作原理,通过建立神经网络的输入层、隐含层、输出层,确定输入单元、输出单元和隐含层节点数,从而建立了BP神经网络的模型,并根据已有的部分试验数据数据.对网络进行训练,对各种混凝土延性柱耗能器骨架曲线进行了预测拟合,实现混凝土延性柱耗能器骨架曲线的数字化,使其成为具有分析和判断的拟合曲线功能,完整的描绘混凝土延性柱耗能器的骨架曲线,为后续混凝土延性柱耗能器性能研究的仿真模拟提供了可靠的数据模型.结果表明,这种方法是可行的.
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| 关 键 词： | 混凝土延性柱耗能器 低周期 反复荷载 骨架曲线 BP网络 |
Based on BP Neural Network of Concrete Energy Dissipator Skeleton Curve Fitting |
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| WANG Wen-juan
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CHEN Ji-guang.Based on BP Neural Network of Concrete Energy Dissipator Skeleton Curve Fitting[J].Mathematics in Practice and Theory,2012,42(13):100-104. |
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| Authors: | WANG Wen-juan CHEN Ji-guang |
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| Institution: | (Shandong Yingcai University,Jinan 250104,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | concrete ductility column energy dissipator Low cycle Repeated load Skeleton curve BP network |
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