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动态图像序列帧间运动补偿方法探讨
引用本文:钟平,冯进良,于前洋,金光. 动态图像序列帧间运动补偿方法探讨[J]. 光学技术, 2003, 29(4): 441-444
作者姓名:钟平  冯进良  于前洋  金光
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022
基金项目:中国科学院青年创新基金机载电子稳像技术研究资助项目(Q01R07)
摘    要:图像序列的帧间运动不仅包含平移运动,而且旋转运动也是常见的。为了补偿这两种运动,可采用仿射变换模型。先把参考帧和当前帧分成若干个子块,利用灰度投影算法计算出局部运动矢量,然后使用能量最小化方法,由求出的有效局部运动矢量确定仿射变换模型参数。通过对当前帧进行仿射变换,即可实现对图像的平移和旋转的补偿。仿真和实验证明了该方法的可行性。

关 键 词:灰度投影算法  运动估计  仿射变换  数字图像稳定
文章编号:1002-1582(2003)04-0441-04
修稿时间:2002-10-22

Research on methods of compensation for movement between frames of dynamic image sequences
Abstract:The movement between the frames of image sequences not only composes translation, but also rotation is a very common. In order to compensate two kinds of movement, the affine transformation is adopted. Firstly the reference frame and the current frame are divided into several subblocks respectively, and the local motion vectors have been estimated using gray projection algorithm. And then an energy minimization is also applied to calculate the coefficients of affine transform according to calculated valid local vectors. Through affine transform over the current frame, the motion compensation of translation and rotation can be realized. The simulation and experimental results demonstrate that this method is feasible. 
Keywords:gray projection algorithm  motion estimation  affine transform  digital image stabilization
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