首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

知识库中知识的信息表示及其上的粗动力系统
引用本文:张倩生.知识库中知识的信息表示及其上的粗动力系统[J].高校应用数学学报(A辑),2004,19(3):369-375.
作者姓名:张倩生
作者单位:广东外语外贸大学,信息科学技术学院,广东广州,510420;中山大学,数学与计算科学学院,广东广州,510275
基金项目:国家自然科学基金(10041005),广东省自然科学基金(011221)
摘    要:粗集理论对知识进行了形式化定义,它为处理不确定,不完整的海量数据知识提供了一套严密的数据分析处理工具.但粗集概念及运算的代数意义表示往往不易被人理解.本文针对于此。在知识库中提出了知识的信息熵问题,证明了知识的某些信息表示与其代数表示是等价的,最后还讨论了知识库上的粗动力系统的一些性质。

关 键 词:知识库  粗集  信息概率空间  信息熵  粗动力系统
文章编号:1000-4424(2004)03-0369-07

Information representation of knowledge in database and its rough dynamic system
ZHANG Qian-sheng.Information representation of knowledge in database and its rough dynamic system[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2004,19(3):369-375.
Authors:ZHANG Qian-sheng
Abstract:Knowledge was generally formatted by rough set theory which proposed a effective tool for the uncertain or incomplete large data processing.But the concept of rough set and some of its algebra sense of operator could not be understood easily.In this paper,the information entropy of knowledge in database is presented,and some of its information representation and algebra representation are proved to be equivalent.Finally,some properties of rough dynamic system on database are discussed.
Keywords:knowledge database  rough set  information probability space  information entropy  rough dynamic system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号