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| 增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法 | |
| 引用本文： | 王燕妮,孙雪松,余丽仙.增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法[J].光子学报,2022(2):266-278. |
| 作者姓名： | 王燕妮 孙雪松 余丽仙 |
| 摘 要： | 基于深度学习的合成孔径雷达船舶检测方法大多依赖于强大的图形处理器来实现良好的检测精度,却忽略了检测速度和算法的部署应用.针对上述问题,本文提出一种有效增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法.首先,使用ShuffleNetV2作为主干特征提取网络,有利于减小计算参数量和模型大小;其次,引入改进型空间金字塔池化模块与空... |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 船舶检测 遥感图像 感受野 特征融合 轻量化网络 |