| 基于SRN-UNet的低质量虹膜分割算法 |
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| 引用本文： | 田会娟,翟佳豪,柳建新,等. 基于SRN-UNet的低质量虹膜分割算法［J］.光子学报,2022,51（2）：0210006DOI：10.3788/gzxb20225102.0210006 |
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| 作者姓名： | 田会娟 翟佳豪 柳建新 刘嘉伟 邓琳琳 |
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| 作者单位： | 1.天津工业大学 电气与电子工程学院 天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387;2.大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心,天津 300387;3.天津成科传动机电技术股份有限公司,300384 |
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| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(61504095);Tianjin Science and Technology Plan Program(18ZXCLGX00090) |
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| 摘 要： | 针对低质量虹膜图像分割精度低问题,提出一种基于SRN-UNet(SEResNext-UNet)的虹膜分割算法.在编码阶段增加SE-ResNext模块,该模块在RexNext模块后级联SENet(Squeeze-and-Excitation Network)模块,以聚焦目标特征,在不增加网络参数的情况下提升分割精度和网络...
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| 关 键 词： | 图像分割 虹膜图像 低质量 U-Net 深度学习 |
| 收稿时间： | 2021-07-28 |
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